Spracovanie a vizualizácia dát v Pythone

Základy dátovej analýzy, spracovanie a vizualizácia dát v programovacom jazyku Python.
Prerekvizitou tohto kurzu sú základné zručnosti v programovacom jazyku Python. Pokiaľ ste absolvovali predošlý kurz s názvom „Základy programovacieho jazyka Python“ prípadne „Objektovo orientované programovane v Pythone“, určite spĺňate základné prepoklady pre absolvovanie tohto kurzu.
Opäť (ako v predšlých kurzoch) budeme pracovať v prostredí Jupyter Notebook, ktorý si môžete nainštalovať aj doma na svojom osobnom počítači prostredníctom GUI Anaconda Navigator.

  1. Základný balík NumPy:
    • Nainštalovanie knižnice NumPy
    • Vytvorenie NumPy polí
    • Dátové typy a operácie s NumPy poľami
    • Indexovanie a prechádzanie NumPy polí
    • Univerzálne NumPy funkcie
    • Spracovanie a filtrovanie NumPy polí
    • Zhrnutie nových znalostí
  2. Vizualizácia dát:
    • Nainštalovanie knižnice pre vizualizáciu dát
    • Úvod do vizualizácie v knižniciach Matplitlib, Seaborn, Bokeh
    • Vizualizácia dát na rozličných príkladoch v spomínaných knižniciach
    • Prispôsobenie(Customization) výstupov grafov podľa našej potreby
  3. Spracovanie dát:
    • Nainštalovanie a import Pandas knižnice
    • Vytváranie Pandas dataframov
    • Načítanie súborov (.txt, .xlsx, .csv)
    • Spracovanie a analýza dát zo súborov(.txt, .xlsx, .csv)
    • Operácie s dátami
    • Vytváranie grafov
    • Zhrnutie
Trvanie: 
10 hodín (2 dni)
Cena: 
€0,-
Kategória: 
Registrácia (počet prihlásených):