Základy dátovej analýzy, spracovanie a vizualizácia dát v programovacom jazyku Python.
Prerekvizitou tohto kurzu sú základné zručnosti v programovacom jazyku Python. Pokiaľ ste absolvovali predošlý kurz s názvom „Základy programovacieho jazyka Python“ prípadne „Objektovo orientované programovane v Pythone“, určite spĺňate základné prepoklady pre absolvovanie tohto kurzu.
Opäť (ako v predšlých kurzoch) budeme pracovať v prostredí Jupyter Notebook, ktorý si môžete nainštalovať aj doma na svojom osobnom počítači prostredníctom GUI Anaconda Navigator.

1. Základný balík NumPy:
   • Nainštalovanie knižnice NumPy
   • Vytvorenie NumPy polí
   • Dátové typy a operácie s NumPy poľami
   • Indexovanie a prechádzanie NumPy polí
   • Univerzálne NumPy funkcie
   • Spracovanie a filtrovanie NumPy polí
   • Zhrnutie nových znalostí
2. Vizualizácia dát:
   • Nainštalovanie knižnice pre vizualizáciu dát
   • Úvod do vizualizácie v knižniciach Matplotlib a Seaborn
   • Vizualizácia dát na rozličných príkladoch v spomínaných knižniciach
   • Prispôsobenie(Customization) výstupov grafov podľa našej potreby
3. Spracovanie dát:
   • Nainštalovanie a import Pandas knižnice
   • Vytváranie Pandas dataframov
   • Načítanie súborov (.txt, .xlsx, .csv)
   • Spracovanie a analýza dát zo súborov(.txt, .xlsx, .csv)
   • Operácie s dátami
   • Vytváranie grafov
   • Zhrnutie