OpenCV je základná knižnica pre počítačové videnie. Zahŕňa vyše tritisíc algoritmov pre spracovanie obrázkov a videa. Je dostupná pre C++, Python, Javu na platformách Linux, Windows, Android a iOS. Náš kurz je úvodom do používania tejto knižnice v jazyku Python na platformách Windows alebo Linux pre účely nájdenia a spracovania objektov na obraze na základe farby, jedného vzoru či kategórie zadanej mnohými príkladmi.

Prepokladom účasti v kurze je znalosť Pythonu a knižnice Numpy, ktorá sa používa na reprezentáciu obrazu.

1. Základné informácie
   • Inštalácia OpenCV
   • Načítanie a uloženie obrázka
   • Reprezentácia a zobrazenie obrazu
2. Prefarbenie objektu podľa jeho farby
   • Prefarbenie zvolenej farby
3. Registrácia vzoru na obraze
   • Zarovnanie obrazu pomocou afinnej transformácie
   • Príznakové body a deskriptory (SIFT, ORB)
4. Premena objektu na obraze
   • Viola-Jonesov detektor tváre
   • Kazemiho detektor tvárových čŕt
   • Umelé zostarnutie tváre
5. Rozpoznávanie objektov
   • SVM
   • Vlastné obrazy
   • Rozpoznávanie tváre
6. Použitie hlbokých neurónových sietí
   • autokóder číslic
   • klasifikátor pre kolorizáciu
   • sieť kóder-dekóder pre odstránenie pozadia
   • YOLO detektor pre vzorku dát COCO