Datamining a Parsovanie v Pythone
Tento kurz je navrhnutý tak, aby poskytol základný pohľad do techník a nástrojov potrebných pre efektívne spracovanie a analýzu dát v oblasti web scraping a textového spracovania.
Čo sa naučíte:
Základy Dataminingu: Preskúmame, čo je datamining, ako sa používa v praxi, a ako môže byť efektívne kombinovaný s Pythonom pre rôzne účely.
Parsovanie Dát s Pyparsing: Pyparsing je výkonná knižnica pre Python, ktorá umožňuje analyzovať a transformovať komplexné textové dáta. Ukážeme si, ako ju používať na rozkladanie a analýzu štruktúrovaných a pološtruktúrovaný textov.
Web Scraping s BeautifulSoup: Naučíte sa používať BeautifulSoup na extrakciu dát z webových stránok. Ukážeme si, ako sa dajú dáta efektívne vyťažiť.
- Knižnica Pyparsing
- Čo je datamining a parsovanie dát
- Využitie a príklady
- Ahoj, Svet v Pyparsing
- Word, Char, one_of
- Triedy a Podtriedy Pyparsing
- Metódy
- Pyparsing a jazyk SQL
- Knižnica beautifulsoup
- Čo je Web Scraping
- Využitie a príklady
- Inštalácia beautifulsoup
- Parsovanie HTML a XML súborov
- Ahoj, Web v beautifulsoup
- Stromové Štruktúry a DOM
- Navigácia
Pre koho je kurz určený:
Tento kurz je ideálny pre programátorov, analytikov dát, vývojárov softvéru a všetkých, ktorí majú záujem o rozšírenie svojich znalostí v oblasti spracovania a analýzy dát v Pythone. Odporúčame mať aspoň základné skúsenosti s programovaním v Pythone (naše kurzy Python Základy, Python OOP I a II, Spracovanie a vizualizácia Dát), aby ste mohli plne využiť ponúkaný obsah.