Kurz Strojové učenie poskytuje jemný úvod do konceptov a techník strojového učenia pomocou programovacieho jazyka Python a knižnice scikit-learn. Počas tohto jednodňového kurzu získate teoretické znalosti aj praktické skúsenosti s implementáciou rôznych algoritmov strojového učenia a ich aplikáciou na reálne dáta. Na tomto kurze používame operačný systém Microsoft Windows.

1. Úvod do strojového učenia
   • Základné pojmy a koncepty strojového učenia
   • Typy strojového učenia: Supervised, Unsupervised
   • Inštalácia a nastavenie prostredia (Python, scikit-learn, Jupyter Notebook)
2. Predspracovanie dát
   • Načítanie dát a ich základná analýza
   • Čistenie a úprava dát
   • Normalizácia dát
3. Clustering
   • Základné princípy
   • Implementácia v scikit-learn
   • Vizualizácia klastrov
   • K-Means klastrovanie
   • Hierarchické klastrovanie
   • DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)

Pre koho je kurz určený: Kurz je vhodný pre programátorov, dátových analytikov, vedcov a všetkých záujemcov o strojové učenie a analýzu dát. Odporúčame mať skúsenosti s programovaním v Pythone (naše kurzy Základy programovacieho jazyka Python, Python OOP, Spracovanie a vizualizácia Dát), aby ste mohli plne využiť ponúkaný obsah.